Descripción del Proyecto

El objetivo de este proyecto es llevar a cabo un proceso de web scraping para recopilar información detallada sobre las obras de arte de diversos museos alrededor del mundo. Los museos albergan colecciones ricas y variadas, que incluyen obras de diferentes periodos, estilos y artistas, desde el Renacimiento hasta el arte contemporáneo.

 

La recopilación de datos a través de técnicas de scraping permitirá crear una base de datos estructurada que facilite la consulta, análisis y visualización de la información relacionada con cada obra. Este proyecto tiene como finalidad proporcionar a investigadores, estudiantes, historiadores del arte y entusiastas del arte una herramienta accesible y funcional para explorar las colecciones de distintos museos, promoviendo así la apreciación y el estudio del patrimonio artístico.

Justificación

El acceso a información sobre obras de arte puede ser limitado o poco estructurado en muchos casos. A través de este proyecto, se busca mitigar este problema al crear una base de datos que no solo recolecte información, sino que también la presente de manera organizada y fácilmente accesible. Además, esta base de datos permitirá realizar análisis estadísticos, identificar patrones en las colecciones y facilitar estudios comparativos entre diferentes obras y autores.

Objetivos Específicos

Extracción de Datos

Desarrollar un script en Python que scrapee las páginas web de distintos museos para extraer información clave sobre cada obra de arte, como:

• Título

• Autor

• Año de creación

• Técnica utilizada

• Dimensiones

• Imagen

• Breve descripción

Estructuración de Datos

Organizar los datos extraídos en un formato estructurado y almacenarlos en una base de datos relacional, como SQLite o MySQL. Esto facilitará las consultas y el análisis posterior.

Interfaz de Consulta

Crear una interfaz de usuario sencilla que permita a los usuarios consultar y explorar la base de datos de manera interactiva, facilitando la búsqueda de información específica sobre las obras.

Documentación y Recursos

Producir documentación detallada que explique el proceso de scraping, la estructura de la base de datos y cómo utilizar la interfaz de consulta, asegurando que otros puedan replicar el proyecto o extenderlo en el futuro.

Metodología

Definición del Alcance

• Identificar las páginas de museos que contienen información sobre las colecciones.

• Definir los campos a extraer y cómo se relacionan entre sí.

 Tecnologías Utilizadas

• Python: Lenguaje de programación para realizar el scraping.

• BeautifulSoup: Biblioteca para analizar y manipular documentos HTML y XML.

• Requests: Para realizar solicitudes HTTP.

• Pandas: Para la manipulación de datos y creación de DataFrames.

• SQLite/MySQL: Para el almacenamiento de datos estructurados en una base de datos.

Proceso de Scraping

• Enviar solicitudes a las páginas de las colecciones de los museos y analizar el contenido HTML para extraer la información relevante.

• Descargar las imágenes de cada obra y almacenarlas en un directorio específico.

Estructura de la Base de Datos

Crear una tabla que almacene información sobre cada obra con las siguientes columnas:

• id: Identificador único de la obra.

• titulo: Título de la obra.

• autor: Autor de la obra.

• anio: Año de creación.

• tecnica: Técnica utilizada.

• dimensiones: Dimensiones de la obra.

• descripcion: Descripción breve de la obra.

• imagen_url: URL de la imagen de la obra.

Generación de Reportes

• Crear un archivo Excel con la información estructurada.

• Generar visualizaciones o reportes basados en las colecciones, como gráficos que representen la distribución de obras por autor o periodo.

Impacto del Proyecto

Este proyecto no solo facilitará el acceso a la información sobre las obras de arte de distintos museos, sino que también servirá como un recurso educativo y cultural valioso. Al hacer que la información esté disponible de manera estructurada y accesible, se espera fomentar el interés y la investigación en el campo del arte, promoviendo la conservación y apreciación del patrimonio cultural.