Aplicación desarrollada en Streamlit que permite el análisis, visualización y predicción de datos relacionados con la industria del café en Colombia. Incluye diversas herramientas interactivas que facilitan la exploración de información sobre contratos, exportaciones, calidad del café, y predicción de demanda.
Características Principales
El programa está organizado en seis pestañas principales:
- Contratos de Café por Departamento
- Integración de un iframe con datos gubernamentales sobre contratos de café.
- Permite visualizar información de manera interactiva.
- Aptitud del Suelo
- Muestra un mapa interactivo con la aptitud del suelo para el cultivo de café Coffea arabica.
- Integración con ArcGIS para una visualización detallada de las regiones aptas.
- Exportaciones
- Análisis de exportaciones de café a diferentes países mediante la carga de un archivo Excel.
- Permite aplicar filtros por año y país.
- Visualización de datos mediante tablas y gráficos de barras.
- Análisis de tendencias por país a lo largo del tiempo.
- Predicción de Demanda
- Permite predecir la demanda de café basada en el precio, la calidad, la temperatura y el tamaño del lote.
- Utiliza un modelo de Machine Learning previamente entrenado.
- Ofrece resultados inmediatos y de fácil interpretación.
- Calidad del Café
- Presenta un análisis histórico de la calidad del café por región.
- Incluye mapas interactivos y gráficos comparativos.
- Dashboard Producción-Calidad
- Panel integral con información de producción y calidad del café en Colombia.
- Permite visualizar los principales indicadores de la industria cafetera.
Tecnologías Utilizadas
- Streamlit: Para el desarrollo de la interfaz interactiva.
- Pandas: Para la manipulación y análisis de datos.
- Matplotlib y Plotly: Para la generación de gráficos y visualizaciones interactivas.
- Pickle: Para la carga del modelo de predicción de demanda.
- ArcGIS: Para la visualización de mapas interactivos.
Beneficios del Programa
- Facilidad de uso: Diseño intuitivo y accesible para cualquier usuario.
- Interactividad: Permite la selección de filtros y visualización dinámica de datos.
- Predicción basada en datos: Utiliza modelos de Machine Learning para ayudar en la toma de decisiones.
- Análisis detallado: Proporciona información clave sobre el mercado del café en Colombia.
Para ver el programa en línea presiona aquí.