Descripción del Proyecto
El objetivo de este proyecto es llevar a cabo un proceso de web scraping para recopilar información detallada sobre las obras de arte de diversos museos alrededor del mundo. Los museos albergan colecciones ricas y variadas, que incluyen obras de diferentes periodos, estilos y artistas, desde el Renacimiento hasta el arte contemporáneo.
La recopilación de datos a través de técnicas de scraping permitirá crear una base de datos estructurada que facilite la consulta, análisis y visualización de la información relacionada con cada obra. Este proyecto tiene como finalidad proporcionar a investigadores, estudiantes, historiadores del arte y entusiastas del arte una herramienta accesible y funcional para explorar las colecciones de distintos museos, promoviendo así la apreciación y el estudio del patrimonio artístico.
Justificación
El acceso a información sobre obras de arte puede ser limitado o poco estructurado en muchos casos. A través de este proyecto, se busca mitigar este problema al crear una base de datos que no solo recolecte información, sino que también la presente de manera organizada y fácilmente accesible. Además, esta base de datos permitirá realizar análisis estadísticos, identificar patrones en las colecciones y facilitar estudios comparativos entre diferentes obras y autores.
Objetivos Específicos
Extracción de Datos
Desarrollar un script en Python que scrapee las páginas web de distintos museos para extraer información clave sobre cada obra de arte, como:
- Título
- Autor
- Año de creación
- Técnica utilizada
- Dimensiones
- Imagen
- Breve descripción
Estructuración de Datos
Organizar los datos extraídos en un formato estructurado y almacenarlos en una base de datos relacional, como SQLite o MySQL. Esto facilitará las consultas y el análisis posterior.
Interfaz de Consulta
Crear una interfaz de usuario sencilla que permita a los usuarios consultar y explorar la base de datos de manera interactiva, facilitando la búsqueda de información específica sobre las obras.
Documentación y Recursos
Producir documentación detallada que explique el proceso de scraping, la estructura de la base de datos y cómo utilizar la interfaz de consulta, asegurando que otros puedan replicar el proyecto o extenderlo en el futuro.
Metodología
Definición del Alcance
- Identificar las páginas de museos que contienen información sobre las colecciones.
- Definir los campos a extraer y cómo se relacionan entre sí.
Tecnologías Utilizadas
- Python: Lenguaje de programación para realizar el scraping.
- BeautifulSoup: Biblioteca para analizar y manipular documentos HTML y XML.
- Requests: Para realizar solicitudes HTTP.
- Pandas: Para la manipulación de datos y creación de DataFrames.
- SQLite/MySQL: Para el almacenamiento de datos estructurados en una base de datos.
Proceso de Scraping
- Enviar solicitudes a las páginas de las colecciones de los museos y analizar el contenido HTML para extraer la información relevante.
- Descargar las imágenes de cada obra y almacenarlas en un directorio específico.
Estructura de la Base de Datos
Crear una tabla que almacene información sobre cada obra con las siguientes columnas:
- id: Identificador único de la obra.
- titulo: Título de la obra.
- autor: Autor de la obra.
- anio: Año de creación.
- tecnica: Técnica utilizada.
- dimensiones: Dimensiones de la obra.
- descripcion: Descripción breve de la obra.
- imagen_url: URL de la imagen de la obra.
Generación de Reportes
- Crear un archivo Excel con la información estructurada.
- Generar visualizaciones o reportes basados en las colecciones, como gráficos que representen la distribución de obras por autor o periodo.
Impacto del Proyecto
Este proyecto no solo facilitará el acceso a la información sobre las obras de arte de distintos museos, sino que también servirá como un recurso educativo y cultural valioso. Al hacer que la información esté disponible de manera estructurada y accesible, se espera fomentar el interés y la investigación en el campo del arte, promoviendo la conservación y apreciación del patrimonio cultural.
